人工智能哪方面有前景？

人工智能，英语缩写为人工智能.它是研究、开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学.接下来，金投小编将介绍人工智能的前景

1、机器视觉

机器视觉是用机器代替人的眼睛进行测量和判断.机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分为CMOS和CCD两种)将摄取目标转换为图像信号，传递给专用的图像处理系统，根据像素的分布和亮度、颜色等信息，转换为数字信号的图像系统

人工智能可以使机器负责人工处理的工作.这些工作需要一定的决定，机器要求根据当时的环境做出比较好的决定.这不仅需要计算机，还需要智能.为了决定周围的环境，有必要分析周围的环境，即机器可以看到周围的环境，可以理解.就像人做的那样.因此，机器视觉是人工智能中非常重要的领域.

机器视觉在很多人类视觉无法感知的情况下发挥着重要的作用，如正确的定律感知、危险的场景感知、看不见的物体感知等，机器视觉更加强调了他的优势.目前，机器视觉已在一些领域得到应用，如零件识别和定位、产品检验、移动机器人导航遥感图像分析、安全减半、监控和跟踪、它们的应用在机器视觉的发展中起着相互促进的作用.

2、指纹识别

指纹识别技术对应一个人和他的指纹，比较他的指纹和预先保存的指纹，就能验证他的真实身份.每个人(包括指纹)的皮肤纹理在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是唯一，一生不变.只有依靠这种唯一性和稳定性，才能创造指纹识别技术.

指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，由于现代电子综合制造技术和快速可靠的算法研究，已经开始进入我们的日常生活，在现在的生物检测学中研究最深，应用最广泛，发展最成熟的技术.

指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术.模型识别是处理和分析表示事物和现象的各种形式(数值、文字和逻辑关系)的信息，描述、识别、分类和说明事物和现象的过程.显然指纹识别属于模式识别范畴.

3、人脸识别

人脸识别，特别是分析比较人脸视觉特征信息进行身份识别的计算机技术.脸部识别是受欢迎的计算机技术研究领域，脸部追踪检测、自动调整影像扩大、夜间红外线检测、自动调整曝光强度的生物特征识别技术是生物体(一般指人)自身的生物特征来区分生物体的个体.

脸部识别技术是基于人的脸部特征，输入的脸部图像和视频流动.首先，判断是否有脸，如果有脸，进一步提供各脸的位置、大小、各主要脸部器官的位置信息.根据这些信息，进一步提取每个人脸上包含的身份特征，与已知的脸进行比较，识别每个人脸上的身份.

人工智能与人脸识别技术相结合，百度可能已经领先于人们的一步，有人在秘密中爆炸，百度人脸识别技术取得了新的成果，预计与支付有关.如果百度这次发售的确是脸部识别支付的话，可以在移动支付中甩开蚂蚁和企鹅.

百度人脸识别技术加支付场景，有两个层面的解读.第一，通过识别图技术和商业水平，创造更丰富的购物场景.现在我们的购物支付场景多遵循通常的手法:code，命令.面部大大提高了交易的安全性和速度，是未来的必要趋势.

4、智能信息搜索技术

数据库系统是存储某学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，解决智能检索问题具有实际意义.

智能信息检索系统应具有

(1)理解自然语言，允许用自然语言提出各种问题

(2)具有推理能力，可以根据存储的事实演出必要的答案

.

(3)系统具有一定的常识知识，补充学科范围的专业知识.系统根据这些常识，可以演出更普通的答案.

实现这些功能应用人工智能的方法.

据此前百度发布的信息显示，百度已经建立了世界上最大规模的深度神经网络，这个被称为百度大脑的智能系统，现在可以理解分析200亿个参数，达到2、3岁儿童的智力水平.随着成本的降低和计算机硬件和软件技术的进步，再过20年，当量的变化会带来质的变化，用计算机模拟10-20岁的人的智力几乎是可能的.

人工智能在互联网企业未来竞争中的核心地位似乎可以毫无悬念地预测，在这个发展过程中，人工智能也开始接触更大，相信我们认为互联网难以渗透的领域.

5、智能控制

智能控制可以在无人干预的情况下自主驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术.控制理论发展至今已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论阶段.智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的扩展.1980年代以来，信息技术、计算技术的迅速发展和其他相关学科的发展和渗透也推进了科学和工程研究的深入，控制系统向智能控制系统的发展成为趋势.

以上就是金投财经网小编为您介绍的关于人工智能哪些方面有前景的问题，更多的财经知识请关注金投财经网.