人工智能怎样做？

智能请求主要是利用人工智能等相关技术代替传统的劳动密集型作业方式，明显简化请求处理过程.接下来，金投小编将介绍人工智能的做法

一、智能索赔的主要环节和人工智能技术优势

以汽车保险智能索赔为例，综合运用声纹识别、图像识别、机械学习等核心技术，通过快速核心、正确识别、一键定损、自动定价、科学推荐、智能支付六个主要环节实现汽车保险索赔的快速处理，克服了传统索赔过程中发生的欺诈保险、索赔时间长、索赔纠纷多等问题.据统计，智能请求可以提高整个汽车保险行业的运营性能，减少50%的调查损失人员的工作量，将请求时效从过去30分钟，明显提高用户满意度.

二、人工智能在智能索赔领域的创新

近年来，保险公司积极利用大数据、云计算、物联网、人工智能和块链等技术在索赔服务方面进行尝试，图像识别技术实现了快速定损和欺诈识别.

(1)图像识别技术提高索赔效率

图像识别可以通过脸部识别、证明书识别(包括不属于图像的声纹识别)等进行身份认证.更重要的是，图像识别还可以将笔迹、扫描、照片文件转换为文字、视频、现场照片进行分类处理等非结构数据.在索赔过程中，基于图像识别技术，可以快速调查、核损失、固定损失和反欺诈识别，与传统的人工核损失过程相比，可以节省时间，明显提高索赔效率，降低欺诈概率.采用智能请求风险输入、加工和警告输出，可以定义控制规则进行筛选，完善请求风险闭环管理机制.

(2)正确的高风险识别

通过大数据，可以提高信息检索、流通效率和准确性，自动识别场景中的风险，积极管理保险操作风险，提高服务时效和服务质量.

基于人工智能建模技术的开发，与传统的智能控制技术相比，模型具有很强的自学能力.从数据本身的特点出发，以异常行为为学习规则，通过自我分类、回归分析等技术手段对合规性、合理性和高风险医疗行为构建分类器，结合健康保险政策、规范路径和医疗知识库，对事件输出配备相应的医疗和政策说明，作为检查和收费指导依据.

三、智能请求中安全产品技术应用

(1)脸部识别和语音识别技术

保险索赔需要确认身份，通过脸部识别技术和语音识别技术，可以正确识别被保险人的脸部特征，确认是否被保险人.

保险企业开设脸部识别业务的功能，不出门就可以进行业务，保险单的保全、变更、地址的修改、保险的修改等操作，不用在网上的柜台直接拍照上传，直接识别顾客的脸部特征，瞬间确认是否是顾客本人.

(2)智能识别证书、光学文字识别技术

用户在提交索赔申请资料时，可以迅速准确地抓住证明书上的数据信息，识别用户的个人信息，简单地完成.

(3)大数据控制模型提高效率

利用大数据模型和控制模型，生成控制规则，筛选客户以前的应聘数据和危险数据，提高控制水平，提高服务意识.

1.智能呼叫

智能呼叫广泛应用于保险业，减轻呼叫工作量，提高效率，实时保证，实时咨询.

2.智能定损

保险公司往往自己有很多索赔案例，结合以往的索赔案例，可以利用深刻的学习技术挖掘动态的定损模型.客户提出清算修理费用，或者为客户决定损失时，可以参考算法模型提出的结果，明显高于算法结果的，参加人为检查.

3.智能核保项目

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用户不完全符合健康通知时，不需要否决，具体情况可以具体分析，用户可以根据问卷过程了解用户现在的健康状况，得出核保证结论，确认是否可以投保，该项目也是客户人性化处理的表现.

人工智能在保险保险行业发挥极其重要的作用，基于数据、规则，通过算法计算，机器可以更聪明地辅助人，成为保险员工们的亲切助手.

以上就是金投财经网小编为大家介绍的人工智能怎么做的问题，更多的财经知识请关注金投财经网.