周围总是充斥着大数据和云计算这两个词,然而,实际上,很多人对于云计算和大数据的关系却总是容易混淆,那云计算和大数据的关系是什么呢?
周围总是充斥着大数据和云计算这个词,但实际上很多人容易混淆云计算和大数据的关系.云计算和大数据的关系是什么?
. 简而言之,云计算是硬件资源的虚拟化,大数据是大量数据的高效处理.从这个解释来看,虽然不完全合适,但有助于对这两个名字不太了解的人立即理解区别.当然,如果说明更多的形象,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后分配使用..大数据相当于大数据的数据库,从大数据领域的发展来看,现在的大数据发展一直朝着与传统数据库体验相似的方向发展,一句话就是传统数据库为大数据发展提供了足够的空间.
.大数据的整体结构包括数据存储、数据处理和数据分析.数据应首先通过存储层存储,然后根据数据需求和目标建立相应的数据模型和数据分析指标系统来分析数据并产生价值.
.中间时效性通过中间数据处理层提供的强大并行计算和分布式计算能力完成.三者合作,使大数据产生最终价值.
.大数据与云计算的关系
.从技术上看,大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密切.
.大数据必然不能用单台电脑处理,必须采用分布式结构.其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘,但必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术.
.云时代的到来,大数据的关注度也越来越高,分析师队伍认为大数据通常用来表现公司创造的大量非结构数据和半结构数据.
.大数据分析通常与云计算联系在一起,因为实时的大数据集分析需要像Mapreduce一样的框架来分配数十、数百甚至数千台计算机.
.大数据需要特殊的技术来有效地处理大量的容忍经过时间内的数据.适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可用、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统.
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