现在趋势是我们进入了大数据时代,有了数据后我们应该分析呢?数据分析有哪些方法呢?
现在的走势就是我们进入了一个大数据时代,有了数据我们该分析吗?数据分析的方法是什么?
一、说明统计
描述性统计是统计方法的总结,揭示了数据分布的特性.主要包括数据频率分析、数据集中趋势分析、数据分散程度分析、数据分布和一些基本统计图形.
1、缺失值填充:常用方法有去除法、平均法、决策树法.
2、正态检查:许多统计方法要求数值服从或接近正态分布,因此在进行数据分析前需要正态检查.常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法.
二、回归分析
回归分析是应用极为广泛的数据分析方法之一.根据观测数据建立变量之间的适当依赖关系,分析数据的内在规律.
1.一元线性分析
只有一个自变量x与变量y有关,x和y必须是连续变量,变量y或其差异必须遵循正态分布.
2.多元线性回归分析
使用条件:分析多个自变量x变量y的关系,x和y必须是连续变量,变量y或其差异必须遵循正态分布.
3.Logistic回归分析
线性回归模型要求变量为连续正态分布变量,自变量与变量为线性关系,但Logistic回归模型对变量分布没有要求,一般用于变量离散时的情况.
4.其他回归方法:非线性回归、秩序回归、Probit回归、加权回归等.
三、方差分析
使用条件:各种样品必须是相互独立的随机样品,各种样品来自正态分布的整体各个方差相等.
1.单因素方差分析:一个试验只有一个影响因素,或者有多个影响因素时,只分析一个因素与响应变量的关系.
2.多因素有互动差异分析:一个实验有多个影响因素,分析多个影响因素与响应变量的关系,同时考虑多个影响因素之间的关系
3.多因素没有互动差异分析:分析多个影响因素和反应变量的关系,但影响因素之间没有影响关系或忽视影响关系
4.协助者的差距祈祷:传统的差距分析有明显的缺点,无法控制分析中存在的随机因素,降低了分析结果的准确性.协调差分析主要是排除协调变量的影响后,对修正后的主要效果进行方差分析,结合线性回归和方差分析的分析方法.
<上一篇 共享单车是怎么出现的
下一篇> 数据分析有什么用
相关推荐
- 奥比中光拟IPO上市,3D传感赋能人工智能新时代
- 近些年来,在智能手机的带动下,手机摄像头产业快速发展,尤其是多摄像头和3D摄像头,更是成为智能手机的重要卖点。从事3D摄像头产业的奥比中光拟境内IPO上市,并已进行上市辅导备案。
- 经济民生 0
- 新力控股业绩背后的价值解码:品质赋能地产升级之路
- 从过去的“住有所居”到如今的“住而宜居”,城市生活进化更迭和经济发展日渐提速带来的是居住品质的全面升级。
- 经济民生 0
- 美国第三种变异病毒 或是迄今为止最容易传播的病毒
- 据当地时间1月14日《每日邮报》报道,美国南伊利诺伊卡本代尔大学的一个研究小组发现了第三种美国本土变异新冠病毒,是目前为止最容易传染的病毒。
- 国际 0
- 汉堡王被曝吃出烧焦虫子 官方回应同批次产品已封存待检
- 最近浙江绍兴的一名消费者在汉堡王果木香火烤鸡腿堡中吃“异物”,看起来像烤焦的虫子。
- 国内 投资 公司 消费 0