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股票模型的建模过程

1、模型准备。了解个股的实际背景,掌握对象的各种信息;2、模型假设。根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设;3、模型建立。在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构;4、模型求解。利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计);5、模型分析。对所得的结果进行数学上的分析;6、模型检验。将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性;7、模型应用。应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

股票模型的建模过程具体如下:

1、模型准备 :了解个股的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。

2、模型假设 :根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。

3、模型建立 :在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具)

4、模型求解 :利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。

5、模型分析 :对所得的结果进行数学上的分析。

6、模型检验 :将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,在次重复建模过程。

7、模型应用 :应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

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