5月9日，记者从特斯联获悉，公司在人工智能领域取得了多项科研突破，主要包括语义分割、图像增强、显著物体识别、迁移学习、行为识别等，这些技术研究的应用与推广有望为特斯联赋能城市数字化、智能化提供有力保障。
5月9日，记者从特斯联获悉，公司在人工智能领域取得了多项科研突破，主要包括语义分割、图像增强、显著物体识别、迁移学习、行为识别等，这些技术研究的应用与推广有望为特斯联赋能城市数字化、智能化提供有力保障。
特斯联指出，在图像识别方面，特斯联旗下技术团队的突破主要集中在算法层面，包括背景消除模块、图像特征突出等。新技术从图像本质入手，丰富图像本身信息，去除多余噪点，为后续图像识别提供高清的图像数据。
团队还就显著目标检测（SOD）数据集的严重设计偏差问题进行了研究。团队设计了三个数据集增强策略，包括标签平滑、随机图像增广和基于自监督学习的正则化技术以有效提高尖端模型的效果，该技术可以在复杂环境中让目标突出，在信息混乱的图像或者视频中，准确抓取目标，为识别分析提供准确信息。
据特斯联介绍，为提高识别效率，团队研究出新的算法框架以及新的采样器，可以显著提高识别效率，大大缩短训练时间。在图像识别中，快速的识别可以提高服务质量，减少延迟，让人们感受更智能的交互。目前，公司的上述研发成果已被CVPR、TPAMI等顶级国际学术会议和期刊收录。
来源：中国证券报·中证网 作者：田鸿伟
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