上海智峪生科荣获生物领域RNA结构预测项目冠军-第3页

AI技术赋能中国生物科技未来

上述方向仅仅揭开了蛋白质/RNA结构预测/蛋白质-小分子复合体预测后续应用的“冰山一角”。“我相信生物计算在整个生命科学产业中一定会大有所为。我们希望另辟蹊径，探索AI或者生物计算方法在合成生物学领域的潜力。”王晟表示。

所谓合成生物学，多采用工程学“自下而上”的理念，从系统表征自然界具有催化调控等功能的生物大分子，使其成为标准化“元件”，进而创建“模块”、“线路”等全新生物部件与细胞“底盘”，最终构建出具备各类用途的人造生命系统。这也就决定了合成生物学需要依赖各类底层元件，比如催化元件、调控元件、感应元件和结构元件等。但当前，研究领域内可用元件十分匮乏，直接限制了合成生物学的想象空间。

不同于过去利用有限的过往研究出来的已知元件去进行产品研发，在包括蛋白质结构预测、RNA结构预测、蛋白质-小分子复合体结构预测在内的AI技术加持下，智峪生科技术团队可以从千万甚至数亿的宏基因组中实现高精度的功能标注，进行新的功能元件挖掘；通过关键元件改造和设计，实现从无到有的元件设计技术拓展出近乎无限的元件库，根本性地解决选品难的问题。