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科大讯飞荣膺OOV-ST挑战赛文字识别赛道冠军

近日,在三大计算机视觉顶级会议之一的2022ECCV(欧洲计算机视觉会议)上,科大讯飞荣膺2022OOV-ST挑战赛(TheECCV2022ChallengeonOutofVocabularySceneTextUnderstanding)文字识别赛道冠军,取得了OOV场景和综合场景双指标第一的佳绩。

近日,在三大计算机视觉顶级会议之一的2022 ECCV(欧洲计算机视觉会议)上,科大讯飞荣膺2022 OOV-ST挑战赛(The ECCV 2022 Challenge on Out of Vocabulary Scene Text Understanding )文字识别赛道冠军,取得了OOV场景和综合场景双指标第一的佳绩。

与以往文本识别比赛不同,OOV-ST挑战赛中测试集的词语从未出现在训练集中,参赛的文本识别系统相当于进行了“闭卷考试”,而且考的还是之前没有学过的内容,难度大大升级。此次比赛夺冠展现了科大讯飞在图文识别领域上的技术实力,这也是科大讯飞连续第五年在图文识别国际比赛上夺冠。

OOV-ST挑战赛是由谷歌、亚马逊和巴塞罗那自治大学共同举办的首个针对集外泛化问题的场景文字理解赛事,较全面地定义了面向集外字词的比赛任务,并提出了相应的数据集。这就要求模型具备较高的集外场景泛化性。此次比赛吸引了包括字节跳动、好未来、NAVER/LINE、清华大学、东京大学等国内外知名公司、机构和高校参赛。

科大讯飞研究院所参与的文本识别赛道中,OOV-ST挑战赛以鲁棒性和泛化性为考察目标,重点要求参赛者方案具备对训练阶段从未见过的“位置词语词汇”的识别能力,同时要求参赛者所提交的解决方案能够兼顾集内已知词汇的识别效果,这就要求模型具备较高的集外场景泛化性。

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