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芯片巨头直呼:AI的“iPhone 时刻”已经到来

“近四十年来,摩尔定律一直是引领计算机行业动态发展的重要规律,而计算机行业又影响着各行各业的发展,但在成本和功耗不变的情况下,性能的指数级增长已经放缓。然而,计算技术的发展日新月异,曲速引擎是加速计算,动力来源就是AI。各行各业正在应对可持续发展、生成式AI和数字化等强大的动态挑战,因此加速计算和AI的到来恰逢其时。”

“近四十年来,摩尔定律一直是引领计算机行业动态发展的重要规律,而计算机行业又影响着各行各业的发展,但在成本和功耗不变的情况下,性能的指数级增长已经放缓。然而,计算技术的发展日新月异,曲速引擎是加速计算,动力来源就是AI。各行各业正在应对可持续发展、生成式AI和数字化等强大的动态挑战,因此加速计算和AI的到来恰逢其时。”北京时间3月21日晚11时,英伟达CEO黄仁勋在GTC大会主题演讲上这样开场。

演讲中,黄仁勋不仅多次提到生成式AI和ChatGPT,而且多次表示AI的“iPhone时刻”已经到来。

英伟达是计算机图形和AI技术领域的重要创新者,更是全球最大的GPU(图形处理器)芯片厂商。GPU是AI大模型首选的处理器芯片,OpenAI用的正是英伟达的GPU。今年以来,随着ChatGPT爆火,英伟达股价上涨近80%,最新市值超过6400亿美元。

AI的“iPhone时刻”来了

“英伟达率先推出加速计算,着力解决普通计算机无法解决的问题。加速计算并非易事,它需要从芯片、系统、网络、加速库到重构应用的全栈发明,从图形、成像、粒子或流体动力学、量子物理学到数据处理和机器学习,每个经过优化的堆栈都会加速对应应用领域。加速后,应用可以获得难以置信的速度,还可以扩展到许多台计算机。”黄仁勋说。

黄仁勋表示,在过去十年中,加速和纵向拓展的结合,使我们能够为许多应用实现百万倍性能提升,进而有助于解决以前无法解决的问题。虽然存在很多示例,但最著名的一个是深度学习。

2012年,研究人员需要一台速度超快的计算机来训练AlexNet计算机视觉模型,他们在GeForce GTX 580上使用1400万张图像训练了AlexNet,可处理262千万亿次浮点运算。经过训练的模型以压倒性优势赢得了ImageNet挑战赛,并触发了AI的大爆炸。

“十年后,Transformer模型面世了,现在任职于OpenAI的IIya Sutskever训练了GPT-3大型语言模型来预测下一个单词,训练GPT-3的浮点运算量比训练AlexNet多一百万倍,结果创造出了ChatGPT,这个震惊全世界的AI。崭新的计算平台已经诞生,AI的‘iPhone时刻’已经到来,加速计算和AI技术已经走进现实。”黄仁勋很是兴奋。

值得一提的是,英伟达最新确认,使用H100芯片的云服务已经上线。之前使用A100 GPU训练和运行ChatGPT的OpenAI,将通过微软Azure超级计算机用上H100的超强算力,理论上的回复速度将快10倍。

生成式AI使企业产生紧迫感

ChatGPT展现了生成式AI的非凡能力,使得企业产生了紧迫感。“我们正处于AI的‘iPhone时刻’,初创公司竞相构建具有颠覆性的产品和商业模式,而老牌公司则在寻求应对之法,生成式AI引发全球企业制定AI战略的紧迫感。”黄仁勋表示。

在黄仁勋看来,生成式AI是一种新型计算机,一种可以用人类语言进行编程的计算机,这种能力影响深远,每个人都可以命令计算机来解决问题,而之前这只是计算机程序员才能解除的领域,现在每个人都可以是程序员。

同时,生成式AI是一种新型计算平台,与PC、互联网、移动设备和云类似,与之前的计算时代类似,先行者正在打造新的应用,并成立新公司,以利用生成式AI的自动化和协同创作能力。

中国证券报记者注意到,在每年黄仁勋的GTC主题演讲中,都会展示短片《i am ai》,今年短片内容再次做了调整,特别突出了生成式AI元素。比如,今年短片中出现的第一个AI角色为translator(翻译),去年为visionary(远见者)。translator(翻译)可以将文本转化为创造性发现,将动作转化为动画,将指令转化为行动。其中,“将文本转化为创造性发现”这段文字搭配的素材便是ChatGPT。

这种“紧迫感”从大会安排也能感受得到。黄仁勋表示,GTC 2023将举行650场演讲,其中与生成式AI相关的演讲超过70场。另外,他将与IIya Sutskever(OpenAI联合创始人)进行一场特别的炉边谈话。

来源:中国证券报·中证网作者:吴科任

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