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工业数据生态建设高峰论坛在苏州举行

7月31日,工业数据生态建设高峰论坛在苏州成功举办。本次论坛由上海数据交易所主办,中国信通院江苏研究院、苏州市产业技术研究院工业大数据技术研究所、苏州市工业互联网产业联盟承办,苏州市大数据管理局副局长李晶、吴中区政府副区长张伟、苏州市工业和信息化局信息推进处处长汪晓亮出席活动。

7月31日,工业数据生态建设高峰论坛在苏州成功举办。本次论坛由上海数据交易所主办,中国信通院江苏研究院、苏州市产业技术研究院工业大数据技术研究所、苏州市工业互联网产业联盟承办,苏州市大数据管理局副局长李晶、吴中区政府副区长张伟、苏州市工业和信息化局信息推进处处长汪晓亮出席活动。

近年来,苏州瞄准数字经济“新赛道”“主赛道”,坚持把数字经济作为转型发展的关键增量,积极建设全国数字化发展标杆城市,其中“数字经济强区”吴中区在激发数字化转型创新活力上走在前列。吴中区政府副区长张伟在致辞中表示,吴中区持续推动产业经济向创新经济跃升,加快推进数字经济时代产业创新发展,高度重视工业企业与数字化转型服务商的合作交流,大力支持工业数据要素生态建设,汇聚了一批优质企业和平台。希望以此次高峰论坛为契机,与上海数据交易所建立更深层次的合作关系,赋能全区更多行业企业的数字化转型。

工业数字化是大势所趋

海量、实时、多源的工业数据已日益成为工业企业开展深度分析、价值挖掘的关键资源和生产力,在工业发展中的应用越来越广泛。目前,欧冶云商、卡奥斯、上海钢联、芯化和云等一批企业已在上海数交所挂牌工业制造领域数据产品,赋能千行百业数字化转型升级。

中国信通院工物所副总工程师刘阳表示,全球各行各业都在经历一场大规模的数字化产业变革,相较于历史上已经发生过的工业革命和科技革命,这次变革最大的变化之一,就是第一次把数据作为关键要素去驱动产业变革。大家都在试图通过数据与制造业相结合,去驱动制造业形成全新的闭环的智能化发展。

为加快培育数据要素市场、充分发挥我国海量数据和丰富应用场景优势,在工信部的指导和支持下,上海数交所联合国家工业信息安全发展研究中心牵头编制《中国数据要素市场发展报告》和《数据要素典型应用场景(数据流通交易方向)白皮书》,并在论坛上向工业企业征集参编单位和典型案例,遴选出一批具有示范性、可推广的数据要素成熟应用场景、典型应用模式、数据产品和服务。

欧冶云商、上海钢联和企查查都已在上海数交所挂牌数据产品,在论坛上分别介绍了各自数据产品在工业制造领域的应用。欧冶云商立足钢铁行业,量化钢铁行业全产业链环境绩效,支撑供应链整体降碳,并逐步拓展至其他产业。上海钢联是全球领先的大宗商品及相关产业数据服务商,提供以价格为核心的贯穿产业链各环节的多维度数据,可根据企业产线及上下游需求情况搭建产业链全景图,助力企业快速发现市场机会、防范风险。企查查助力企业搭建合作伙伴全方位数字化风险管理体系,降低企业风险管理成本,帮助企业最大限度规避、防范财务、法律和声誉风险,为生产制造、生物医药等实体企业提供解决方案。

论坛上,企查查、江苏物润船联和亿景智联共3家苏州企业集中进行了上海数交所数据产品挂牌证书颁发仪式;苏州思萃工业大数据技术研究所有限公司获颁上海数交所第三方数商证书。

以大模型深化工业数据应用

我国正在推进新型工业化,智能制造、企业数字化转型如火如荼,数字化技术的迅速发展,更是为工业注入了新鲜血液和源源动力。其中,人工智能大模型是重要技术手段之一,具有强大的计算能力和深度学习能力,可以应用于各种领域,如自然语言处理、图像识别、语音识别等。

上海数据交易所立足国家数据交易所定位,于7月7日正式上线语料库,累计挂牌近30个语料数据产品,包含文本、音频、图像等多模态,覆盖金融、交通运输和医疗等领域,助力人工智能产业蓬勃发展。

百度智能云电子行业解决方案总监章畅海表示,大模型重新定义了人工智能的应用模式,在AI 2.0时代,一个大模型可以支持多种下游任务,技术应用范围更广,对领域赋能更深。以文心大模型在工业中的应用为例,涵盖研发设计、生产运行、智慧营销等多个环节,可通过文献整理帮助员工快速更新技术知识,提供开发辅助提升研发及测试效率,帮助检验产品外观瑕疵,打造以大模型驱动的智能电商主播实现智能营销等。

在圆桌讨论环节,中国电子数据产业集团市场部副总经理刘戌微、苏州市产业技术研究院工业大数据技术研究所所长冯瑞、卡奥斯工业互联网苏州公司总经理廉清泉、江苏亨通数字智能科技有限公司首席架构师刘建兵、上海观理碳科技有限公司创始人兼CEO胡启凡、深圳数鑫科技有限公司创始人吴会才围绕企业数字化转型、工业数据应用、工业大模型等话题进行了讨论交流。

此外,中国电信、中图、苏州市大数据集团、腾讯云、东吴证券、海亮股份、沙钢集团等多家企业也参加了论坛。与会各方就工业数据市场需求、应用趋势、数据产品交易、数据资产化等话题进行了深入的交流与对接,形成了诸多合作机会,将有效促进工业数据的流通交易使用。

来源:中国证券报·中证网 作者:葛春晖

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