量化巨头创始人大动作！

11月2日，幻方量化公告称，创始人梁文锋持股科技公司——杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，发布开源代码模型DeepSeek Coder。公告显示，DeepSeek Coder模型不仅有指令Python快速写出程序、修改UI、生成测试样例、修复bug等代码功能，更展现了极强的数学和推理能力。

据悉，这是幻方集团在探索通用人工智能(AGI)本质上迈出的重要一步。DeepSeek Coder模型本质上是一种语言大模型，早在今年5月，梁文锋就在接受媒体采访时表示，“我们要做的是AGI，语言大模型可能是通往AGI的必经之路，并且初步具备了AGI的特征，所以我们会从这里开始。”

性能优于GPT3.5-Turbo

据悉，在国际权威数据赚集HumanEval编程多语言测试上，DeepSeek Coder模型在各个语言上的表现都领先已有的开源模型，过指令调优后的DeepSeek Coder模型更是全面超越了GPT3.5-Turbo。公开资料显示，GPT3.5-Turbo是一种表现非常出色的自然语言处理(NLP)模型，是当前GPT3.5最优秀的模型之一。

公告显示，与之前最好的开源大模型CodeLlama相比，使用标准数据集HumanEval、MBPP和DS-1000进行评测时，DeepSeek Coder在代码生成任务上分别领先9.3%、10.8%和5.9%。其中，DeepSeek Coder的70亿参数版本在代码能力上达到了CodeLlama的340亿参数水平。

好奇心驱动“下场做大模型”

公开资料显示，2019年，幻方量化便成立了AI公司——杭州幻方人工智能基础研究有限公司。今年5月，幻方集团把下场做大模型的独立新组织，命名为“深度求索”，并强调将专注于做真正人类级别的人工智能。其目标不只是复刻ChatGPT，还要去研究和揭秘通用人工智能。

梁文锋表示，决定研究AGI是出于一种好奇心驱动。“比如我们理解人类智能本质可能就是语言，人的思维可能就是一个语言的过程。你以为你在思考，其实可能是你在脑子里编织语言。这意味着，语言大模型可能诞生出类人的人工智能。”

此外，梁文锋表示，其实相比于ChatGPT，早在2012年AlexNet带来的冲击就已经引领一个新的时代。AlexNet的错误率远低于当时其他模型，复苏了沉睡几十年的神经网络研究。虽然具体技术方向一直在变，但模型、数据和算力这三者的组合是不变的，特别是当2020年OpenAI发布GPT3后，方向很清楚，需要大量算力。“但即便在2021年我们投入建设‘萤火二号’时，大部分人还是无法理解。”

公开资料显示，2019年，幻方AI团队自研的深度学习训练平台“萤火一号”总投资近2亿元，搭载了1100块GPU;两年后，“萤火二号”的投入增加到10亿元，搭载了约1万张英伟达A100显卡。

投资与AGI研究并驾齐驱

此前，幻方量化在接受中证报记者采访时表示，“未来，幻方量化的研究业务——人工智能和私募基金业务，归同一实控人下面的两家平行公司分管，两板块业务均为幻方集团未来重要的发力方向。”

幻方量化还表示，主要班底里很多人是做人工智能的。“当时我们尝试了很多场景，最终切入了足够复杂的金融，而研究通用人工智能可能是下一件最难的事情之一。语言大模型可能是通往AGI的必经之路，并且初步具备了AGI的特征，所以我们会从这里开始，后边也会有视觉等。”

梁文锋在今年5月曾表示，在投资外，幻方集团团队做了大量研究，想搞清楚什么样的范式可以完整地描述整个金融市场，有没有更简洁的表达方式，不同范式能力的边界在哪，这些范式是不是有更广泛的适用等等。

来源：中国证券报·中证网 作者：朱涵

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