度小满运用人工智能和大数据建模技术 为小微企业纾难解困

近年来，国家不断出台各种扶持政策，助力小微企业发展。今年两会期间，缓解中小微企业融资贵、融资难等问题再度被提及。针对小微企业融资难题，度小满借助人工智能和大数据建模技术，为小微提供优质服务，降低经营风险，为众多小微企业缓解了融资困境。

让金融科技渗透金融业务每个环节，降低服务成本

今年的政府工作报告再次关注中小企业融资难题，指出：中小微企业、个体工商户生产经营困难，稳就业任务更加艰巨，提出加强金融对实体经济的有效支持，包括用好普惠小微贷款支持工具，增加支农支小再贷款，优化监管考核，推动普惠小微贷款明显增长、信用贷款和首贷户比重继续提升。

近年来，金融科技对破解中小微企业的融资难、融资贵问题，起到了非常关键的作用。国家金融与发展实验室副主任曾刚表示：“过去几年，金融科技在支持我国中小微企业融资领域所取得的成绩，在世界范围内应该是领先的，把中国普惠金融推向一个新的高度。”

据中国人民银行公布的数据，至2022年1月末，普惠小微贷款余额19.7万亿元，同比增长25.8%;普惠小微授信户数增至4813万户，同比增长45.5%。2021年，新发放普惠小微企业贷款平均利率为4.93%，比2020年全年水平下降22个基点。

曾刚认为，现在，金融科技已经渗透到金融业务的各个环节，从原来的线下进件开始转向线上获客，从人工审核转向智能风控，不仅提升了服务效率，降低了服务成本，还可以做到更好地管控风险。

度小满借助各项先进技术，为小微企业融资解困

在具体实践中，国内不论银行等传统金融机构，还是金融科技公司，都在积极应用金融科技，可持续降低小微企业融资的整体成本，并提升小微信贷的可得性和体验。其中，传统银行在积极利用金融科技，大幅度业务线上化、流程自动化的比例，推出互联网特色小微服务。

而金融科技公司则利用科技能力优势，不断为信贷风控提供“精准导航”，让数字普惠突破小微融资价格瓶颈。以度小满为例，其借助人工智能和大数据建模技术，在个人信用基础上叠加企业信用，为小微企业主提供无抵押信用贷款，缓解小微企业融资难。过去，一份征信报告，只能解读出几十、几百个风险指标，度小满用AI算法能识别出40多万维，将信贷风险降低了25%。

同时，基于小微企业主信用的精准识别，度小满用每天一次迭代的小微风控模型满足了更多类型小微企业风控的需求，匹配小微企业融资“短、频、急”的特点。信贷风险精准可控，极大地促进了度小满与合作金融机构对小微企业的“敢贷”、“会贷”，对小微企业融资的商业可持续性提供了有力的支撑。

正是由于深入了解小微企业面临的各种融资难题，度小满在经营过程中根据小微企业融资特点，以先进科技破局，让小微企业能贷、敢贷、会贷。未来，相信一些金融服务机构将会继续沿袭度小满的此类做法，着重夯实金融科技实力，加强风险防控，切实解决好小微企业融资时所面临的各种难题，让小微企业获得更好地发展前景。