人工智能技术通用性越来越好 开发和应用门槛逐渐降低

1月10日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度Create AI开发者大会上表示，过去一年，无论是技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性的改变。深度学习算法等人工智能技术在交通、能源等领域的应用加快落地。

业内人士表示，人工智能大模型等深度学习工具优化迭代，为行业增长提供动力。建议重点关注人工智能在汽车、元宇宙等领域的应用。

创新驱动增长

在此次百度Create AI开发者大会上，李彦宏分享了“创新对增长的作用”，并把“驱动经济增长的技术”聚焦于“深度学习算法”。

李彦宏表示，几次科技革命带来经济爆发式增长。“第四次科技革命的标志，我认为是深度学习算法。这项技术带来的效率提升、驱动经济增长的能力，可能比很多人想象的更大。”

李彦宏称，与深度学习相关的重大创新，包括自动驾驶以及水、电等能源领域的智能调度系统，会像汽车、互联网这些发明一样，产生重大社会影响。对于实现创新的路径，李彦宏认为，“创新不能闭门造车，需要不断获得用户的反馈，摸着‘反馈’过河才能实现。”

百度已在人工智能技术领域开展全栈布局。李彦宏称，百度布局AI业务分为四个层面——芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术。“这些技术越往下越通用，越往上越专用。通用意味着降低行业使用技术的门槛；专用则是深入产业、深化应用。”