今年以来，生成式AI、大模型在A股市场持续大热。在量化投资领域，与AI相关的量化投资研发竞争也在进一步深化。对此，知名百亿量化私募宽德投资6月21日表示，通过对新兴AI技术的应用，可以挖掘更精细的因子、提升量化模型精度、更有效地探寻市场规律。
今年以来，生成式AI、大模型在A股市场持续大热。在量化投资领域，与AI相关的量化投资研发竞争也在进一步深化。对此，知名百亿量化私募宽德投资6月21日表示，通过对新兴AI技术的应用，可以挖掘更精细的因子、提升量化模型精度、更有效地探寻市场规律。随着未来市场有效性的提升和超额收益的收敛，AI等新技术的研究应用将是量化行业的“必争之地”。
宽德投资称，近两年，在机器学习、深度学习等新兴人工智能技术的赋能下，许多量化投资机构在数据分析挖掘、组合优化、配置资产、风险预测和动态风险控制等方面，都对AI有尝试应用。整体而言，AI可以高效协助海量数据处理，通过多维度信息整合来预测市场走势、发现交易信号。此外，AI在追踪市场风险等方面也能带来不小的“助益”。
另一方面，“另类数据”的加入也有助于探索更高维的数据关系，比如通过AI技术处理新闻舆论、社交平台数据等“市场情绪数据”，也会对量化交易的决策有所帮助。除此之外，大量地应用机器学习需要强有力的算力支撑。
宽德投资表示，未来AI等新技术的研究应用将是量化行业的“必争之地”。基于“兵马未动，粮草先行”的考量，该机构也在不断升级自身的算法、算力，提升相关投研进程和策略迭代的速度及效率。
来源：中国证券报·中证网作者：田鸿伟
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