今年以来,生成式AI、大模型在A股市场持续大热。在量化投资领域,与AI相关的量化投资研发竞争也在进一步深化。对此,知名百亿量化私募宽德投资6月21日表示,通过对新兴AI技术的应用,可以挖掘更精细的因子、提升量化模型精度、更有效地探寻市场规律。
今年以来,生成式AI、大模型在A股市场持续大热。在量化投资领域,与AI相关的量化投资研发竞争也在进一步深化。对此,知名百亿量化私募宽德投资6月21日表示,通过对新兴AI技术的应用,可以挖掘更精细的因子、提升量化模型精度、更有效地探寻市场规律。随着未来市场有效性的提升和超额收益的收敛,AI等新技术的研究应用将是量化行业的“必争之地”。
宽德投资称,近两年,在机器学习、深度学习等新兴人工智能技术的赋能下,许多量化投资机构在数据分析挖掘、组合优化、配置资产、风险预测和动态风险控制等方面,都对AI有尝试应用。整体而言,AI可以高效协助海量数据处理,通过多维度信息整合来预测市场走势、发现交易信号。此外,AI在追踪市场风险等方面也能带来不小的“助益”。
另一方面,“另类数据”的加入也有助于探索更高维的数据关系,比如通过AI技术处理新闻舆论、社交平台数据等“市场情绪数据”,也会对量化交易的决策有所帮助。除此之外,大量地应用机器学习需要强有力的算力支撑。
宽德投资表示,未来AI等新技术的研究应用将是量化行业的“必争之地”。基于“兵马未动,粮草先行”的考量,该机构也在不断升级自身的算法、算力,提升相关投研进程和策略迭代的速度及效率。
来源:中国证券报·中证网作者:田鸿伟
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