抢滩算力！“All in”AGI与AIGC

作为AI时代的核心基础设施，“算力”正在成为AI赛道内企业抢滩的新高地。

9月20日晚间，昆仑万维公告，拟以全资公司霍尔果斯昆诺天勤创业投资有限公司（简称“昆诺天勤”）和全资公司新余昆智科技有限公司（简称“新余昆智”）为主体，分别以自有资金出资1.2亿元人民币和5.6亿元人民币，对 AI大算力芯片创业企业北京艾捷科芯科技有限公司（简称“艾捷科芯”）增资并控股，分别获得艾捷科芯10.2353%和47.7647%的股权，合计出资 6.8 亿元人民币，获得艾捷科芯58%的股权。增资后，艾捷科芯将纳入公司并表范围。

对于此次增资控股艾捷科芯的原因，昆仑万维表示：“此举旨在坚定地落实公司‘All in’AGI与AIGC的长期战略规划，建立大算力—大模型算法—AI 应用的产业链条，为公司提供算力保障，建立并保持在人工智能赛道的长期核心竞争优势，提升公司在行业内的竞争力。”

完善AI全产业链布局

据记者了解，昆仑万维此次并购的艾捷科芯，主要从事AI大算力及配套芯片的研发生产，特别聚焦于生成式AI的智能计算领域。

公告显示，该公司核心团队由芯片研发、集成电路、人工智能、大语言模型等领域的知名专家学者组成，其中公司创始人蒋毅敏是AI芯片领域的领军人物，任清华大学企业家协会（TEEC）半导体行业分会会长，于1996年毕业于清华大学电子工程系，后在美国马里兰大学获得电机工程专业硕士和博士学位，蒋毅敏在卫星、无线通信、数字电视、可配置矢量数字信号处理器等领域都有重要创新突破，在国际第二代数字卫星电视DVB-S2标准制定过程中提出了唯一满足其技术要求的接收机解决方案，为DVB-S2标准采纳，完成10余项国际发明专利。

昆仑万维在公告中指出，公司控股AI大算力芯片创业企业艾捷科芯后，将携手创始人蒋毅敏，与国内芯片领域顶尖科研机构中国科学院微电子研究所强强联合，在AI大算力及配套芯片研发层面力求突破，打造更先进的人工智能芯片。昆仑万维也将完成涵盖人工智能芯片、大模型、AI 应用的全产业链布局。

值得注意的是，昆仑万维属于国内较早布局AIGC领域的企业之一，公司在今年上半年，通过对Singularity AI的收购，并整合原有业务，形成AGI与AIGC业务板块主体昆仑天工Skywork AI。

而在大模型方面，昆仑万维的“天工”大模型选择较为艰难的纯自研路线，底层技术独立自主可控，其结构可理解为是由两个千亿模型组成，即一个基于Transformer（Decoder-Only）架构的千亿预训练基座模型与一个千亿排序模型。

而在昆仑万维官宣投资控股艾捷科芯后，昆仑万维的股吧迅速“沸腾”。有股民直言：“立帖为证，这个明天必拉升3CM－10CM。”

不过，受公司中报业绩表现不达预期的影响，9月以来，昆仑万维股价持续阴跌。Wind数据显示，昆仑万维股价9月1日收报36.98元/股，9月20日收报30.25元/股。

算力需求猛增 未来空间广阔

自从ChatGPT等大模型带火人工智能赛道以来，多家上市公司均开始密集抢滩算力、AIGC（生成式人工智能）、AGI（通用人工智能）等细分领域，相关概念股更是掀起一波接一波的涨停潮。

而在大规模的前端产品落地后，算力建设能否及时跟上，便成了大模型向各领域进一步渗透的关键因素。部分业内人士告诉记者，眼下国内算力供给已成为制约大模型发展的瓶颈之一。

“目前AI对算力需求增长的速度要快于算力供给增长的速度，AI芯片的迭代也有点跟不上模型训练及迭代所需。”一位上海的云计算厂商的产品经理在同中国证券报记者交流时表示。

在此背景下，作为AI时代的核心基础设施，全球科技巨头都有着对AI算力的强劲需求。国盛证券9月5日发表的一份研报显示，从资本开支情况来，北美四大云厂商正在积极投入云基础设施建设，2023上半年资本支出共计654亿美元，用于支撑元宇宙转型、AIGC数据中心、大模型训练支出。

“在英伟达于5月份发布完财报后，市场就惊叹于AI对算力的需求已经快速地转化为企业盈利，AIGC不再是单纯的主题，而是逐步变成算力产业，我们总结为‘升级’期。全球需求爆发，GPU、光模块不断加单，大幅调高了Q2的市场预期，算力板块获得了明显的超额收益。”国盛证券在研报中指出。

同时，随着东数西算工程的全面落地，我国的云计算产业亦迎来新的发展机会，根据IDC与浪潮信息发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2022年中国AI算力规模达到268EFLOPS，未来4年CAGR（复合年均增长率）有望达到36.5%。另根据国家信息中心数据，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。

中航证券认为，算力基础设施要构筑在可持续获得的计算芯片和生态之上。该机构称，面对海量算力需求的快速增长，大力发展支持国产高端硬件平台与国内大模型算法框架的适配需求，通过软硬件协同创新支撑国内大模型企业在国产平台上完成必要的大模型训练，是提升我国在新型应用场景下的竞争力的必经之路。

来源：中国证券报·中证网 作者：刘杨

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