龙虎榜百强券商营业部出炉！青睐这些股票

作为洞悉主力资金动向的风向标之一，龙虎榜备受关注。按Wind统计口径，从龙虎榜成交额排名看，截至11月21日，11月以来，百强营业部龙虎榜成交额环比增长逾30%，累计上榜次数环比增长超50%。

中金公司上海分公司与东方财富拉萨地区营业部引人关注。截至11月21日，11月以来，中金公司上海分公司龙虎榜成交额居于第一位。整体来看，截至11月21日，今年以来中金公司上海分公司龙虎榜成交额达962.04亿元，第二名与其的差距超300亿元;东方财富拉萨地区营业部包揽龙虎榜成交额前十中的半数。

百强营业部龙虎榜成交额占比超70%

据Wind数据，截至11月21日，11月以来共计1930家券商营业部总计5145次登上龙虎榜，成交总金额为1103.96亿元;排名前100的营业部龙虎榜成交额达782.68亿元，环比增长35.23%，同比增长5.37%，占营业部龙虎榜总成交额的逾70%;累计上榜次数达到2059次，环比增长55.63%。

11月以来龙虎榜成交额

排名前十的营业部

从营业部龙虎榜成交额看，截至11月21日，11月以来中金公司上海分公司以58.96亿元的成交额坐上冠军宝座;东方财富拉萨东环路第二证券营业部、东方财富拉萨团结路第二证券营业部、东方财富拉萨金融城南环路证券营业部分居第二、第三、第四位，成交额分别为49.55亿元、46.77亿元、46.61亿元;华泰证券总部凭借36.05亿元的成交额跻身第五，与上月同期排名相比上升8位。

Wind数据显示，截至11月21日，今年以来，中金公司上海分公司龙虎榜成交额达962.04亿元，高居第一，与第二名东方财富拉萨东环路第二证券营业部拉开超300亿元的差距。

东方财富“拉萨天团”整体实力不容小觑。截至11月21日，今年以来，龙虎榜成交额排名前十的营业部中，东方财富包揽了5个，分别为东方财富拉萨东环路第二证券营业部、东方财富拉萨团结路第二证券营业部、东方财富拉萨团结路第一证券营业部、东方财富拉萨东环路第一证券营业部、东方财富拉萨金融城南环路证券营业部，累计成交额达2314.17亿元，占前十大营业部龙虎榜总成交额的比例超50%。

国泰君安百强营业部上榜数量最多

从券商旗下营业部上榜数量看，Wind数据显示，截至11月21日，11月以来，百强营业部中上榜家数居于首位的是国泰君安，有12家营业部出现在营业部龙虎榜成交额百强名单中;其次是中信证券、华鑫证券，分别有11家、10家营业部上榜;东方财富、华泰证券、中国银河证券均有超5家营业部上榜。

值得一提的是，部分中小券商的营业部出现在龙虎榜成交额百强名单中。国盛证券宁波桑田路证券营业部、国盛证券南昌金融大街证券营业部、国盛证券上海浦东新区峨山路证券营业部均出现在营业部龙虎榜成交额百强名单;东亚前海证券、甬兴证券、申港证券亦均有2家营业部现身营业部龙虎榜成交额百强名单。

此外，券商的上海分公司表现亮眼。截至11月21日，11月以来中金公司上海分公司、华鑫证券上海分公司、中信证券上海分公司挺进营业部龙虎榜成交额前十;国泰君安上海分公司、东亚前海上海分公司跻身前25名;长江证券上海分公司、上海证券上海分公司排在前45名。

Wind数据显示，截至11月21日，11月以来龙虎榜成交额排名首位的中金公司上海分公司，买入前三的个股分别为福晶科技、软通动力、思泉新材，所属申万行业分别为电子行业、计算机行业、电子行业。此外，先进封装概念股文一科技在龙虎榜成交额前十营业部买入前三名中，出现了6次;算力租赁概念股真视通出现了3次;卫星互联网板块的龙洲股份也出现了3次。

华创证券表示，算力租赁的商业本质为具有大模型训练需求的软件研发厂商向具有GPU资源的厂商租赁GPU算力。通过算力租赁，预计有算力需求的企业不仅可以缓解资金投入压力、抢占模型训练的先机，更重要的是或能够帮助大量企业实现算力资源的从无到有。

“中短期来看，算力租赁有望通过对存量资源进行高效利用，以更具性价比的方式缓解算力短缺问题。”华泰证券表示，IDC预计，2026年国内智能算力规模将达1271.4EFLOPS(EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数)。基于此，华泰证券预计2026年国内算力市场潜在收入空间约为2628.2亿元，潜在利润空间约为754.8亿元。随着企业不断入局算力租赁行业，未来行业竞争或围绕资金储备、圈地拿单、持续运营能力展开。

值得一提的是，中泰证券金工团队曾在今年7月的研报中表示，一直以来，龙虎榜是关注市场资金的重要风向标，但是在量化投资领域，很少有通过龙虎榜来研发的配置策略，原因在于，龙虎榜上榜的机构仅仅只能代表市场上一部分活跃机构，并且其背后投资者的真实投资能力和对证券价格走势的影响力难以被准确评估。该团队表示：“但通过对龙虎榜的数据进行处理分析，我们认为，随着近些年来对交易资金的监管趋于严格，龙虎榜披露的交易数据也渐渐具有一定的研究价值。”

来源：中国证券报·中证网 作者：李梦扬

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