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国家数据局副局长沈竹林:先期选取12个行业和领域 推动发挥数据要素乘数效应

12月29日,国家数据局召开媒体吹风会,国家数据局副局长沈竹林在会上表示,“数据要素x”行动就是通过推动数据在多场景应用,提高资源配置效率,创造新产业新模p,培育发展新动能,从而实现经济规模和效率的倍增。

12月29日,国家数据局召开媒体吹风会,国家数据局副局长沈竹林在会上表示,“数据要素x”行动就是通过推动数据在多场景应用,提高资源配置效率,创造新产业新模p,培育发展新动能,从而实现经济规模和效率的倍增。按照“有基础、有场景、有需求”的原则,结合各行业发展实际,先期选取12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应。后续,还会结合相关工作推进,不断补充、推出新的应用场景。

据介绍,在农业和工业等领域,数据协同需求较大,拟强化协同效应,提升行业运行效率。比如,农业经营主体相对比较分散,生产各环节数据流通不畅,数据资源开发利用程度比较低,推动生产、销售、存储、加工等全链条数据融合利用,将有效提高农业生产效率。

在金融等领域,对其他行业数据需求大,要发挥其牵引作用,推动数据复用。比如,金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗等这些领域数据,可以完善信贷模型,辅助面向中小微企业贷款授信决策,更好赋能实体经济发展。

在科技、交通等领域,数据聚合价值高,拟通过促进多元数据融合,培育新模式新业态。比如,传统的化学化工工艺设计以实验为主,不同化合物或工艺方法的实验耗费大量的时间,通过结构、物性等基础实验数据的汇聚融合,并结合工艺数据科学分析,能够实现科研最优方案的高效筛选,加速数据驱动的科研范式创新。

在气象等领域,数据通用性强,拟通过推动数据开放,提高数据供给质量。气象数据可以赋能农业、交通、能源、旅游等多领域发展,在气象灾害监测预警、粮食产量预测、恶劣天气条件下的交通应急处置等很多场景中,都可以发挥巨大作用。

来源:中国证券报·中证网 作者:

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