智能网联汽车产业规模大幅提升

近年来，我国智能网联汽车产业取得了快速发展，产业规模大幅提升。工业和信息化部装备工业一司汽车管理处处长吴锋在9月28日召开的第六届全球智能汽车产业大会高层会议上表示，下一步，将坚持“车-能-路-云”融合发展，深入完善法律标准体系、支持技术创新、完善网联基础设施、深化测试示范应用、规范行业有序发展等，推进智能网联汽车产业高质量发展。

智能化水平快速提升

数据显示，2022年，我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售量达700万辆，同比增长45.6%，市场占比提升至34.9%。今年上半年，具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%，较去年同期增加近10个百分点。

百度智能驾驶事业群组（IDG）智能汽车业务部总经理苏坦表示：“从整个行业的趋势来看，我们强烈地感觉到行业的拐点正在快速推进。L2级别自动驾驶市场已经开始朝着标配化的趋势发展，而L2.5级别自动驾驶市场正在快速破冰，很多具有高性价比、且用户体验比较过硬的产品在今年开始大规模量产。”

“最新调研报告显示，智驾在购车决策重视因素中的占比已经有大幅度提升，占到10%。同时，新能源汽车销量趋势中，具备核心智驾功能的车型渗透率快速提升，尤其在15万-25万元以及25万-30万元价格区间，几乎以两年翻倍的速度在提升，实现了良好的用户口碑闭环和商业化闭环。”苏坦补充说道。

芯片作为智能化功能实现的重要载体，目前业内正加快研发变革，适应快速增长的市场需求。“软件定义汽车的核心，就是软件本身不断更新迭代，必须具有较强的前瞻性及通用性。”NVIDIA全球副总裁兼中国区汽车事业部总经理刘通表示。

“未来，智能驾驶既是智能司机，也是智能助理，在车上能处理的问题将越来越复杂，越来越智能。我们将会利用自己的计算能力大幅缩减芯片数量，一个芯片将可以承载更多功能，带来更高性价比、更好的汽车设计理念，分布式计算将走向中央计算机式发展路线。”刘通说。

共建开放汽车生态

在智能化助推下，汽车产业生态在不断演进和变化。“长期以来，整车厂从一级供应商Tier-1获取产品，由Tier-1生产控制器产品，二级供应商Tier-2提供芯片、操作系统、软件算法以及传感器等二级产品，这样的模式在业内已经运行了很多年。”普华基础软件副总经理兼战略研究院院长张晓先表示。

“随着汽车智能网联趋势的发展，汽车产业生态正在发生变化。在这个变化过程中，会产生各种各样的角色，原来的链式结构正在被打破，网状或者立体生态将成为未来一段时间的变化方向。”张晓先说。

对于如何构建新的汽车产业生态，张晓先认为，首先，必须要有分工，在这个生态里每一家企业做它擅长的事情，把擅长的事情做到最好；其次，要让分工更有效率地去执行，需要有标准和企业之间的协同，依据标准所形成的工具或者实施规范，提高协同效率。此外，在这个生态里每一个企业都可以获得它的价值。

合肥工业大学汽车工程技术研究院副院长潘轶山认为，现在智能汽车开放合作生态建设的痛点和重点在汽车芯片、车载智能计算平台、车载操作系统等方面。

“我们要努力打造自主、自立、绿色、先进、健康的智能汽车产业生态体系，努力实现产业链、供应链的国内体系循环。既要支持国内一盘棋的大生态建设，又要支持区域性小的生态建设，甚至车企自身的生态体系建设，以充分发挥各地政府、企业的积极性。”潘轶山说。

强化政策支撑力度

随着智能网联汽车产业进入新的发展阶段，吴锋在高层会议上表示，当前仍存在政策法规需加快完善、技术发展路径和商业化模式尚需探索、产业管理协同有待进一步加强等课题，需要各方共同研究解决。

据吴锋介绍，在加强标准体系建设方面，工信部将深入推进智能网联汽车标准体系建设，加大在功能安全、网络安全、操作系统等重点领域的标准研制力度，加快新能源汽车与信息通信、智能交通、智慧城市等融合发展，充分发挥标准领航效应，加速技术落地和产业化发展进程。

同时，支持关键技术创新突破。支持龙头企业牵头、大中小微企业协同创新，补齐车用芯片、工具软件、新型电子电气架构等底层技术短板，加快关键芯片、高精度传感器、操作系统等新技术、新产品的研发和推广应用，进一步提升产业发展内生动力。

此外，深化测试示范和试点应用。加快C-V2X、路侧感知、边缘计算等基础设施建设，完善智能网联汽车运行条件。会同公安、交通、住建等部门加快启动智能网联汽车准入和上路通行试点，支持L3及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。探索开展城市级“车路云一体化”示范应用，推动形成可复制可推广的典型示范案例。

推动行业规范有序发展方面，将进一步加强组合驾驶辅助车辆管理，严格履行告知义务，强化产品安全管理。持续规范OTA升级备案活动，强化企业管理能力，保证产品生产一致性。充分发挥行业组织力量，搭建交流平台，积极宣传引导，为智能网联汽车产业发展营造良好的产业环境。

来源：中国证券报·中证网 作者：金一丹

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