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对标英伟达!芯片巨头加快布局AI算力

北京时间12月7日凌晨,美国半导体设计公司AMD在美股开盘后举办了一场专门针对AI的特别活动,名为“AdvancingAI”。AMD公司在活动上推出用于生成式AI和数据中心的新一代IntinctMI300XGPU芯片加速卡。

北京时间12月7日凌晨,美国半导体设计公司AMD在美股开盘后举办了一场专门针对AI的特别活动,名为“Advancing AI”。AMD公司在活动上推出用于生成式AI和数据中心的新一代Intinct MI300X GPU芯片加速卡。据悉,产品已于今年第三季度出样。

在生成式AI浪潮下,AMD已开启与英伟达和英特尔在AI和数据中心市场的正面竞争。AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰在演讲中直接将Instinct MI300X GPU与英伟达H100 GPU进行性能对比。“Instinct MI300X 平台支持与竞争对手相同的连接和网络功能。相比英伟达H100 HGX,它具有2.4倍以上的内存、1.3倍以上的计算能力。”苏姿丰称。对标英伟达!芯片巨头加快布局AI算力

来源:AMD公司Advancing AI活动直播截图

盘面上,AMD股价开盘后迅速拉涨超3%,然而随后开始下跌。截至当地时间12月6日美股收盘,AMD收跌1.32%,报116.82美元/股,总市值1887亿美元。英伟达收跌2.28%,报455.03美元/股,总市值11239亿美元。对标英伟达!芯片巨头加快布局AI算力对标英伟达!芯片巨头加快布局AI算力

来源:Wind

新一代MI300X GPU对标英伟达

据苏姿丰介绍,新一代MI300系列采用chiplet设计,还采用台积电SoIC 3D片间堆叠和CoWoS先进封装技术。它结合了1530亿个晶体管,支持高达192GB的HBM3内存,提供大型语言模型推理和生成AI工作负载所需的算力和内存效率。

此次发布,苏姿丰将该新品大方对标英伟达H100 HGX GPU加速器。据了解,H100 HGX GPU是英伟达在2022年3月推出的面向数据中心的人工智能GPU,基于Hopper架构并具备800亿晶体管。苏姿丰表示,在实际用于推理工作时,单台服务器配置了八个MI300X加速器,其性能比英伟达H100 HGX快1.4到1.6倍。该服务器平台在培训性能上与竞争对手表现相当,在推理性能上表现出显著优越性。此外,升级的内存容量和带宽使客户能够运行更多AI模型,或在同一服务器上运行更大的模型。

另外,AMD还推出了首款用于物联网和AI数据中心的Instinct MI300A APU。据AMD介绍,该APU是CPU和GPU的集成封装产品。对标英伟达!芯片巨头加快布局AI算力

来源:AMD公司Advancing AI活动直播截图

市场人士分析称,MI300X加速器对标高端AI性能领域的英伟达Hopper架构H100 GPU。不过,从算力角度来看,英伟达H100的升级产品DGX GH200解决了大规模AI的关键瓶颈,适配资金充沛且性能要求高的潜在客户。短期内,英伟达CUDA生态仍然稳健,大多数需要训练芯片的用户仍然会选择英伟达。

值得注意的是,人工智能驱动下,AMD数据中心业务显示出强劲增长势头。AMD 2023财年第三季度财报显示,AMD该季度营收为58.00亿美元,同比增长4%,环比增长8%;美国通用会计准则(GAAP)下的净利润为2.99亿美元,同比大增353%,环比大增1007%;非美国通用会计准则(Non-GAAP)下的净利润为11.35亿美元,同比增长4%。

苏姿丰在第三季度财报电话会上表示,数据中心业务的增长要归功于霄龙(EPYC)CPU组合产品的强劲表现,以及加速处理器Instinct MI300系列的出货速度加快,能够支持公司与超大规模云计算提供商、企业和AI客户进行多重部署。

在第三季度财报电话会上,AMD预计将在今年第四季度实现MI300A、MI300X GPU产品发货,有望进一步推动数据中心业务增长。行业机构预测,Instinct MI300系列2024年出货量约为30万至40万台。

重视中国人工智能市场

目前,英伟达、AMD和英特尔在AI及数据中心领域竞争激烈。除了AMD加快升级步伐,各家厂商都紧锣密鼓加快更高性能AI芯片的研发。英伟达已推出AI芯片H200,性能相较前代H100提升60%到90%。英特尔在公司活动上亮出三代AI芯片路线图,宣布采用5nm制程的AI芯片Gaudi 3将于明年推出,算力将会是前一代Gaudi 2的两倍。

无论是后起直追的AMD和英特尔,还是在GPU市场一骑绝尘的英伟达,都看好中国人工智能芯片市场。

此前,苏姿丰在AMD三季度财报电话会议上表示,AMD看到了中国人工智能市场的销售潜力。“我们正在为寻找人工智能解决方案的中国客户群开发产品。”苏姿丰说。

来源:中国证券报·中证网 作者:彭思雨

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